有没有练过ai声音模型的啊，电流声你们都是怎么去的

首先训练用的数据集本身要求不能质量太低，其次是训练步数要够，最后采用浅扩散模型能有效减轻问题

本身质量由什么决定呢

步数一万步还是三万步好？我感觉有时候步数越多电流越大

数据集质量高可以不扩散吗

数据集没有和声、伴奏、噪声等杂音算是质量高的；步数具体听训练成果吧，我个人之前训练的80000步要比50000步好，但是步数过多可能会过拟合；如果你觉得训练结果够好的话也不一定需要浅扩散模型。
我本身也刚接触不久，仅是根据自己的经验提供一些建议，也不能给您非常专业科学的指导

另外数据集的总时长应至少在30分钟以上，最好在2小时以上，但不应该为了时长牺牲质量，低质量素材会对模型造成非常大的影响

好的谢谢