比如我用3D白模摆动作来训练，这样能行吗？
但是我个人认知AI好像不是这样工作的？感觉上是ai其实不是识别动作，只是通过学习大量学习这种动作的图像，最后尽量还原出这种图像的共性？
所以通过摆3D白模学习出来的图也只是能出类似于3D白模的图不能用到其他图像上？
不太了解AI的工作逻辑 ，但是有些动作是没有这么多图像资源，不知道用3D摆行不行

标题可能没描述清楚，我的不含其他信息的意思是泛用性高，该lora只含有动作信息这样可能吗？

openopose 用过骨架图，和深度图，但是其实感觉效果没那么好啊 而且深度图等于限制了体型，泛用性感觉反而不高了

一个个摆太累了，其实想法也差不多 摆出一定量的然后训练lora 就是不知道白模行不行

我都看了看 同类型的动作太多了，没有找到自己想要的动作，所以才想练一个

可以这样啊 我研究下 谢谢！

我发现 使用法线贴图比深度图有更好的画面控制，但是泛用性会更低..如果出一些底模里没有的动作概念，降低权重的时候画面就开始崩，不降低的话则会几乎完全按照法线贴图来生成，不过这样就会少很多自由生成的空间