比如我用3D白模摆动作来训练，这样能行吗？
但是我个人认知AI好像不是这样工作的？感觉上是ai其实不是识别动作，只是通过学习大量学习这种动作的图像，最后尽量还原出这种图像的共性？
所以通过摆3D白模学习出来的图也只是能出类似于3D白模的图不能用到其他图像上？
不太了解AI的工作逻辑 ，但是有些动作是没有这么多图像资源，不知道用3D摆行不行

标题可能没描述清楚，我的不含其他信息的意思是泛用性高，该lora只含有动作信息这样可能吗？

朋友你是不是在找一个名为openposes的插件？
不过感觉不是很好用，
我现在更倾向于用其他的3d软件摆姿势再图生图。比抽卡方便多了。

openopose 用过骨架图，和深度图，但是其实感觉效果没那么好啊 而且深度图等于限制了体型，泛用性感觉反而不高了

OP里面有一个骨架厚度就是控制体型的。

一个个摆太累了，其实想法也差不多 摆出一定量的然后训练lora 就是不知道白模行不行

C站动作组合的Lora有不少，但用这类Lora控制动作出图，稳定性要比openopose和深度图差很多，而且还会对画面造成污染，增加抽卡的数量。

我都看了看 同类型的动作太多了，没有找到自己想要的动作，所以才想练一个

训练之后自己找到动作那一层，然后把其他层都关掉就好了

可以这样啊 我研究下 谢谢！

我发现 使用法线贴图比深度图有更好的画面控制，但是泛用性会更低..如果出一些底模里没有的动作概念，降低权重的时候画面就开始崩，不降低的话则会几乎完全按照法线贴图来生成，不过这样就会少很多自由生成的空间

打標 分層